SEMANA 1
Entrada 1 con fecha: (12/05/2025)
Objetivo del Análisis Estadístico:
Recopilar información del cambio en el clima en la ciudad de Berlín, durante el periodo del 01 al 12 de mayo del año 2025, (fecha hasta la cual se han actualizado los datos) para con estos datos, realizar un estudio estadístico que permita llegar a conclusiones ideales, mediante el seguimiento de pasos y uso de medios estadísticos, con ellos poder entregar información a la comunidad de una manera clara y sencilla de entender, con ello comprender que actividades ayudan y cuales perjudican al medio en donde viven.
Entrada 2 con fecha: (13/05/2025)
¿Qué es y cómo se realiza un estudio estadístico?
Es una investigación cuantitativa que se basa en datos obtenidos mediante preguntas, encuestas, etc. para entender el comportamiento de las variables dentro de una población o muestra, para llegar a un conclusión mediante métodos estadísticos que resumen la información tanto para su estudio como para el entendimiento de la sociedad.
Se realiza en diferentes pasos:
Problema. - Sobre que se desea investigar.
Grupo de estudio. - Grupo hacia el que estará centrado el estudio.
Variables de estudio. - Se elige un variable cuantitativa o cualitativa según el problema a resolver.
Recopilación de información. - Recopilación de datos mediante encuestas, entrevistas u observando al grupo de estudio.
Organización de información. - Uso de tablas, gráficas o diagramas para facilitar la comprensión.
Análisis e interpretación. - Se llega a una idea general gracias a pruebas de hipótesis, medidas características, frecuencias, etc; y con estos saber que significan los datos obtenidos.
Conclusiones. - Se representan los resultados del estudio en informes o presentaciones para el entendimiento público.
Entrada 3 con fecha: (14/05/2025)
Conceptos Importantes:
Tabla de frecuencias: Es una tabla que muestra cuántas veces se repite cada valor o grupo de valores en un grupo de datos, esta, organiza los datos en categorías y muestra las veces que se repite el dato y lo representa en porcentaje o también de forma acumulada. (dependiendo del tipo de variable)
Gráficos estadísticos: Hacen que los datos sean mejor entendidos visualmente, gracias a que lo hacen de una forma clara y sencilla, pueden ser de barras, histogramas, de pastel o de caja. (dependiendo del tipo de variable)
Medidas de centralización: Son valores numéricos que resumen el centro de los datos recopilados, las más comunes son la media (x), la mediana (Me) y la moda (Mo). (dependiendo del tipo de variable cuentan con un diferente cálculo)
Medidas de dispersión: Son medios estadísticos que miden cuanto se alejan los datos con respecto a su centro o la media de estos, los más usado son el rango (R), varianza (s*s), desviación estándar (s), y el coeficiente de variación (Cv).
Medidas de posición: Indican la posición relativa de un dato dentro del grupo, ayudan a que los datos sean más fáciles de hallar y se usan los cuartiles (dividen al todo en 4, 25%, hay 3), quintiles (dividen al todo en 5, 20%, hay 4), deciles (dividen al todo en 10, 10%, hay 9), percentiles (dividen al todo en 100, 1%, hay 99).
Medidas de forma: Estas describen en que forma se distribuyen los datos, las dos principales son la asimetría, que muestra hacia que lado están orientados más los datos; y el de curtosis, que indica si los datos están más agrupados o dispersos.
Entrada 4 con fecha: (15/05/2025)
Resumen de lo aprendido:
Un estudio estadístico es un proceso que sigue una serie de pasos definidos, en los cuales se define un problema, se recopilan datos de una muestra, se analizan estos datos y se llaga a conclusiones específicas. Para analizar estos datos y tener una respuesta al problema planteado se usan medios estadísticos que facilitan el trabajo y presentación de nuestro estudio en cuestión.
Realizado por los miembros del Gr.4