SEMANA 2

Cumplimiento de:

Entrada 5 con fecha: (20/05/2025)

• Objetivo de análisis:

Se recopilaron datos de la página web: https://www.wunderground.com/history a los cuales se han obtenido datos importantes para el estudio estadístico en cuestión, Berlín efectos del cambio climático, con estos datos se han podido responder preguntas clave, (cuarta pestaña de nuestro blog), para el estudio, que ayudarán a que el análisis de estos, en conjunto con medio estadísticos como gráficos, tablas o cálculos sea más sencillo.

Entrada 6 con fecha: (21/05/2025)

• Identificación de las variables de estudio:

Se han definido 9 variables de estudio para nuestro proyecto, las cuales son:

• Temperatura, siendo de tipo cuantitativa continua.

• Punto de rocío, siendo de tipo cuantitativa continua.

• Humedad, siendo de tipo cuantitativa continua.

• Viento, siendo de tipo cualitativa ordinal.

• Velocidad de viento, siendo de tipo cuantitativa continua.

• Ráfaga de viento, siendo de tipo cuantitativa continua.

• Presión, siendo de tipo cuantitativa continua.

• Precipitación, siendo de tipo cuantitativa continua.

• Condición de cada día, siendo de tipo cualitativa nominal.

Estas variables ayudan a comprender como se comporta el clima en un periodo de tiempo y facilitan la predicción de un futuro cambio o estancamiento. Estas variables y sus datos recopilados se pueden ver reflejadas en nuestro Excel situado en la sexta pestaña de nuestro blog.

Entrada 7 con fecha: (22/05/2025)

• Clasificación de datos:

Los datos obtenidos se han clasificado según su fecha de haberlos obtenidos, el orden de las variables antes mencionadas y

Tanto temperatura como el punto de rocío, se han clasificado sus datos en grados Celsius [°C].

La humedad se ha clasificado en porcentaje [%].

Al viento se lo clasificó entre moderado y leve.

A la velocidad del viento y a la ráfaga de viento se las han clasificado en kilómetro por hora [km/h].

La presión se clasificó en Hiper Pascales [hPa], a diferencia de la precipitación que se clasificó en milímetros [mm].

La condición es un tanto peculiar ya que representa al "clima" de cada día y esto se clasificó entre días templados, cálidos, frescos, fríos y húmedos.

De igual forma, tanto las variables, sus datos recopilados y clasificados se pueden ver reflejadas en nuestro Excel situado en la sexta pestaña de nuestro blog.

Realizado por los miembros del Gr.4